【爱分析】狮桥杨帆:人工智能在狮桥商用车产业场景的应用

时间:2020-12-23 阅读: 1335
近日,爱分析在北京举办了2020爱分析·中国人工智能高峰论坛,狮桥集团互联网中心总经理杨帆进行了题为《人工智能在狮桥商用车产业场景的应用》的主题演讲。
杨帆提出,人工智能以及大数据在物流领域的应用,有效的解决了客户的需求以及所面临的痛点。人工智能技术在不同维度的应用,帮助物流公司、货主以及卡车司机更高效的完成交易。
现将杨帆的演讲实录分享。
杨帆:大家好,我是来自狮桥集团的杨帆。非常荣幸能在这里跟大家分享一些自己的工作。我今天分享的主题是《人工智能在狮桥商用车产业场景中的应用》。
这些年,随着人工智能技术的不断发展,以前不会用到的人脸识别、图像识别和自然语言处理等技术越来越趋向成熟和稳定,这些技术在不断地改变着各个行业。狮桥多年来一直深耕于物流、商用车领域,经过探索和实践,结合狮桥在整个行业的一些应用场景,再加上人工智能、大数据的技术,狮桥从买、用、养、转四个维度提供一整套的技术解决方案,满足客户各种各样的需求。后面我会从这四个维度阐述在具体应用场景下,客户的痛点和狮桥的技术解决方案。

一、买
狮桥把这项服务定义为金融服务。现在市面上一台重卡的商用车售价在30多万,而重卡司机一般是三四线城市的人员或者是农民,想让他们一次性拿出这么大的金额买一台车是不太现实的,这个时候他们就需要金融产品的支持,但是这个客群先天又有劣势:首先他们的征信信息有些缺失,客户资质又不像城市阶级的白领或者工薪阶层相对较好,所以他们需要金融支持时往往会碰壁,可能需要进行大量的申请,尝试向十几家甚至几十家的金融机构申请才能得到金融支持。但是整个物流行业的淡旺季相对明显,如果这个司机花了一两个月的时间才拿到金融支持,他可能会错过一波商机。
基于此,狮桥就推出了线上普惠金融平台。狮桥的平台一方连接了几十家金融机构,包括银行和金融租赁公司,另外一端开放给中国3000万卡车司机。整个平台是非常智能化的,集成了融资前的人脸识别,包括权证图像识别、权证验真,以及车辆合格证、车辆登记证,这些都是通过图像识别和深度学习的算法做的服务模型;融资中,基于机器人的智能客服、智能语音回访,包括风控预警模型,以及催收等都是运用人工智能技术不断给客户提供一个更好的服务水平。
狮桥的平台一方面可以给金融机构快速提供大量优质的客户信息,帮助引流。另一方面也能给潜在的司机或者车主提供一个性价比最高、最快速、最便捷高效的金融方案,让他们当天提供申请,当天就可以得到金融的支持。
在整个平台里面,我着重介绍几个狮桥基于AI做的一些产品。
首先是已经申请专利的智能风控引擎。智能风控引擎实际上是一个大的产品集合,里面有几个核心服务。如狮桥分,它的作用就是狮桥对客户的风险做一个量化,对线上的融资申请能够做到秒级的决策审批,有点类似于芝麻分,但狮桥分更加聚焦于行业场景和客群,在狮桥商用车这个领域里面,狮桥分会更加可靠,更加安全,更加精准。另外就是狮桥的知识图谱,这个也是一个典型的应用,狮桥用了图计算、深度学习,把狮桥的客户从单一的一个客户关系,拓展到客户周边的人与人的关系、人与企业的关系,如人和经销商的关系,从这当中进行欺诈的挖掘,识别出欺诈行为,进行提前的自动预警。

另外一个产品是资管平台,就是刚才提到的连接用户和资方一个中间平台。这个中间平台也是基于历史上多年积累下来大量真实的交易数据,包括狮桥对几十家金融机构分别做了风险偏好的分析,做成的一个集成平台。平台可以最快速的把合适的客户推荐给合适的金融机构,既能帮助金融机构,也能帮助狮桥的客户,让他们避免商机的流失,也让整个服务体验更好。  

二、用
狮桥定义它为经营支持,这个经营支持主要是物流的货运服务。类比一下乘用车,商用车跟乘用车还是有一些本质的区别的。乘用车更多的是作为一个消费品,大家去采买。但是商用车更多的是作为一个生产工具,车主和司机买来这台车,其实是需要这台车辆去做运营,去赚钱。当一个司机或车主,手里没有足够的活或者货源来支持整个车辆运营,基于自身的智能车辆管理系统,包括智能定价、智能物流等功能,狮桥推出了自己的物流服务平台,根据整个运输过程中的一些痛点定制了一些服务。
首先是车货匹配,除了要考虑车辆的位置和货物的位置,还要考虑车型是否能匹配现在拉的这个货物,整个货箱是否能匹配货物的尺寸和重量,以及考虑一些天气的因素、时效性的因素等,因为商用车的时效性要求比较高,从复杂场景里面提炼整个规则,这也是狮桥整个大数据团队一直做的一个典型的应用场景。

第二是在物流运输过程中有上游和下游,上游基本是货主或者物流公司,下游是车主和司机师傅。在整个运输过程中,需要解决一个信任的问题,因为整个行业里对运价没有一个统一的规则,所以双方会有些不信任感,一方觉得这个定价贵了,一方觉得便宜了。基于这个痛点,狮桥的IT团队推出了一个最优线路推荐方案,基于车辆常跑线路的轨迹,以及轨迹上的一些加油站的费用情况、过路过桥费,可以给每一个运单提供一个最优的线路推荐方案。如果司机按照狮桥的推荐方案去做,这一趟线的成本可以计算出来,狮桥将这个结果透明的开放给货主和车主,做到一单一价,货主、物流公司和车主、司机师傅能快速实现撮合,狮桥也能通过智能定价、智能路由、智能调度实现对运输过程的把控。
其次是行车安全,商用车一旦出现事故就非常严重。狮桥这些年跟百度一直在做深度合作,包括做联合建模,在开发ADAS系统、DMS系统。做这些系统就是为了给司机师傅在整个行驶过程中提供安全驾驶的服务体系。司机师傅无论是路况、车与车之间过近、疲劳驾驶等,狮桥都可以立刻在终端上显示出来,让狮桥的智能客服进行司机强干预,尽量保证使用狮桥服务的司机师傅路上安全。

三、养
这个场景跟乘用车类似,总结起来就是油费、路费、保险和轮胎。在这个场景下主要有两个痛点。
第一因为车型和运距的问题,商用车每次的保养金额都比较大,基本上都是在几千块钱左右。第二上游和下游之间一定会有一个账期,导致车主和司机师傅的车辆运营和保养资金压力比较大。
基于这两个痛点,狮桥首先要给客户提供一个找油的服务,这个找油也是基于司机师傅的历史数据,包括他现在的位置、常跑线路、路上的行为习惯、上次加油距离现在的里程和时间,再加上这些年狮桥积累下来的全国加油站的优惠价格信息做比对,可以给司机提供一个性价比最高的找油服务,能尽量的节约油上的成本。因为整个在运输过程中油的成本大概也占了将近60%。此外上游的物流公司都会给车主和司机压账,所以司机基本都是有一个资金压力的。
基于这个场景,狮桥提供了一个联盟链,狮桥内部叫星链,会把整个货运里面的所有的关联方用联盟链串联起来,大家把整个货运过程中的关键信息、关键数据,包括一些票据的信息等,以电子数据的形式,放在不可篡改的超级账本中。这样资方可以第一时间看到整个物流公司、车主以及货主,在整个货运过程中的现金流,也能对他的应收帐款做一个非常强的预测,这样可以根据这些信息做一个授信和金融服务的支持,缓解客户的资金压力。

四、转
这个场景基本上就是二手车交易或者置换。目前,商用车还是依靠全国大的二手车交易市场去完成的,究其原因主要还是因为二手商用车的定价估值非常困难,这里面我总结出两个核心因素:第一是商用车的车型比较多,比较复杂,非常难以统一。第二点是车况的判断非常难,一车一况一价,差距有几万甚至十几万。
基于这些痛点,狮桥IT团队打造了一个集估值、检测、交易于一体的二手商用车的交易服务平台,可以为车主、车商提供一站式的行业解决方案。
这部分的核心还是狮桥的检测估值能力,狮桥基于这些年积累下来的真实的车辆成交的数据,通过人工智能算法将经验模型和大数据模型融合形成精准的车辆评估报告。这个报告里会有详尽的狮桥对车况、对残值的判断。
狮桥输出的这份二手车报告在整个行业里面已经算是一个标杆,狮桥现在的一些同业以及合作伙伴甚至友商都在用这个估值报告作为他们对二手车的判断依据。
狮桥的二手车拍卖平台,完全可以让合作伙伴、车商、车主不必再线下风餐露宿,花费一两个月的时间去看车,在线上几天就可以完成从看车到买车到提车的交易流程。
最后,基于狮桥数字技术+人工智能,狮桥还建设了数据中台。这个平台也是基于这些年积累下来的买用养转四个场景下的大量数据,包括非结构化的视频、图像、影像。将所有数据和第三方的数据进行融合、计算,封装成上层的服务应用,服务于各种各样的场景,包括刚才提到的智能推荐、智能物流等,对一系列场景进行充分的赋能。
以上就是我所有的分享,感谢大家!
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